Сортування гребінцем Зміст Фактор зменшення | Приклади...


Алгоритми сортування


англ.алгоритм сортуванняByte Magazineсортування бульбашкоюШвидке сортуваннясортування бульбашкоюсортуванні бульбашкоюсортуванні бульбашкою,Сортування Шелласортування включеннямсортування бульбашкоюсортуванні бульбашкою





































Сортування гребінцем

Visualisation of comb sort
Клас
Алгоритм сортування
Структура даних
масив
Найгірша швидкодія
Ω(n2){displaystyle Omega (n^{2})}[1]
Найкраща швидкодія
O(n){displaystyle O(n)}
Середня швидкодія
Ω(nlogn){displaystyle Omega (nlogn)}
Просторова складність у найгіршому випадку
О(n) загальний, O(1) допоміжний
Оптимальний
Так

Сортування гребінцем (англ. Comb sort) — спрощений алгоритм сортування, розроблений Влодеком Добошєвічем (Wlodek Dobosiewicz) у 1980 році, і пізніше заново слідженим та популяризованим Стефаном Лакеєм (Stephen Lacey) та Річардом Боксом (Richard Box), котрі написали про нього в журналі Byte Magazine у квітні 1991 р. Сортування гребінцем є поліпшенням алгоритму сортування бульбашкою, і конкурує у швидкодії з алгоритмом Швидке сортування. Основна його ідея полягає в тому, щоб усунути так званих «черепах», або малих значень ближче до кінця списку, оскільки у сортування бульбашкою вони сильно уповільнюють процес сортування. (Кролики та великі сортування на початку списку у сортуванні бульбашкою не являють собою проблеми).


У сортуванні бульбашкою, коли два елементи порівнюються, вони завжди мають розрив (відстань один від одного) рівну 1. Основна ідея сортування гребінцем полягає у тому, що цей розрив може бути більший одиниці. (Алгоритм Сортування Шелла також базується на даній ідеї, однак, він є модифікацією алгоритму сортування включенням, а не сортування бульбашкою).


Розрив починається зі значення, що рівне довжині списку, поділеного на фактор зменшення (зазвичай, 1.3; див. нижче), і список сортується з урахуванням цього значення (при необхідності воно заокруглюється до цілого). Потім розрив знову ділиться на фактор розриву, і список продовжує сортуватись з новим значенням, процес продовжується доти, доки розрив рівний 1. Далі список сортується з розривом рівним 1 доти, доки не буде повністю відсортований. Таким чином, фінальний етап сортування аналогічний такому ж у сортуванні бульбашкою, однак, до цього «черепах» усувається.




Зміст






  • 1 Фактор зменшення


  • 2 Приклади реалізації на різних мовах програмування


    • 2.1 Псевдокод


    • 2.2 C


    • 2.3 Java


    • 2.4 Python




  • 3 Див. також


  • 4 Примітки





Фактор зменшення |


Фактор зменшення справляє великий ефект на швидкість алгоритму сортування гребінцем. В оригінальній статті, автор пропонує значення 1.3 після багатьох експериментів з іншими значеннями.


Текст описує процес вдосконалення алгоритму використовуючи значення 1/(1−1eφ)≈1.247330950103979{displaystyle 1/left(1-{frac {1}{e^{varphi }}}right)approx 1.247330950103979} як фактор зменшення. Вона також мість приклад використання алгоритму на псевдокоді.



Приклади реалізації на різних мовах програмування |



Псевдокод |


function combsort11(array input)
gap := input.size

    loop until gap <= 1 and swaps = 0
if gap > 1
gap := gap / 1.3
if gap = 10 or gap = 9
gap := 11
end if
end if


i := 0
swaps := 0

loop until i + gap <= input.size
if input[i] > input[i+gap]
swap(input[i], input[i+gap])
swaps := 1
end if
i := i + 1
end loop

end loop
end function


C |


int newGap(int gap)
{
gap /= 1.3;

if (gap == 9 || gap == 10)
gap = 11;
if (gap < 1)
return 1;

return gap;
}

void combSort(int* a, int len)
{
int gap = len;
bool swapped = true;

while (gap > 1 || swapped)
{
swapped = false;
gap = newGap(gap);

for (int i = 0; i < len - gap; ++i)
{
if (a[i] > a[i + gap])
{
swap(a[i], a[i + gap]);
swapped = true;
}
}
}
}


Java |


private static int newGap(int gap)
{
gap = gap * 10 / 13;

if(gap == 9 || gap == 10)
gap = 11;
if(gap < 1)
return 1;

return gap;
}

private static void sort(int a[])
{ int gap = a.length;
boolean swapped;

do {
swapped = false;
gap = newGap(gap);

for(int i = 0; i < (a.length - gap); i++) {
if(a[i] > a[i + gap]){
swapped = true;
int temp = a[i];
a[i] = a[i + gap];
a[i + gap] = temp;
}
}
} while(gap > 1 || swapped);
}


Python |


def update_gap(gap):
gap = (gap * 10) / 13
if gap == 9 or gap == 10:
gap = 11
return max(1, gap)

def combsort(x):
gap = len(x)
swapped = True
if gap < 2:
return
while gap > 1 or swapped:
gap = update_gap(gap)
swapped = False
for i in range(0, len(x) - gap, gap):
if x[i] > x[i + gap]:
x[i], x[i + gap] = x[i + gap], x[i]
swapped = True


Див. також |



  • Сортування бульбашкою

  • Сортування змішуванням



Примітки |





  1. Brejová, Bronislava. "Analyzing variants of Shellsort"






Popular posts from this blog

As a Security Precaution, the user account has been locked The Next CEO of Stack OverflowMS...

Список ссавців Італії Природоохоронні статуси | Список |...

Українські прізвища Зміст Історичні відомості |...