Ryfujk

Математи́чна моде́ль мо́ви — математична конструкція, яка використовується для опису властивостей природної мови, тобто, для чіткого та однозначного формулювання понять, які необхідні для описання мови.

Як первинні, тобто, задані ззовні, для кожної математичної моделі мови відбираються деякі основні поняття, відношення і операції, що використовуються в теоретичній лінгвістиці, і на їх основі з допомогою математичних (теоретико-множинних, алгебраїчних, логіко-математичних, топологічних, теоретико-ймовірносних і статистичних) засобів визначаються і описуються інші поняття та відношення — як вже існуючі в теоретичній лінгвістиці (до цього відноситься, наприклад чітке формулювання понять відмінка, роду та частини мови), так і ті, що виникають при точному описанні мови (наприклад, поняття проективності).

Основними поняттями математичної моделі мови є поняття вихідного словника, тобто, скінчені множини символів, і ланцюги, тобто, послідовності символів із даного словника. В багатьох математичних моделях мови задається також розбивка словника на класи та відношення між відповідними класами.

Прийнято розрізняти два типи математичних моделей мови:

• 
  Аналітичні моделі мови, при побудові яких використовується абстракція актуальної нескінченності, тобто, вся нескінчена сукупність речень мови розглядається як вихідна даність;


• 
  Формальні граматики, в яких використовуються лише абстракція потенційної нескінченості, тобто, кожне речення виникає (породжувані граматики), або розпізнається (розпізнавальні граматики) на деякому кроці спеціально побудованого числення або алгоритму.

Див. також |

• Обробка природної мови


• Математична лінгвістика


• Лінгвометрія

Джерело |

• 
  Енциклопедія кібернетики, т. 2, ст. 606.(607)

Це незавершена стаття з математики. Ви можете допомогти проекту, виправивши або дописавши її.

Це незавершена стаття з мовознавства. Ви можете допомогти проекту, виправивши або дописавши її.

п о р Штучний інтелект Філософія Тест Тюрінга • Китайська кімната Напрямки Агентний підхід • Адаптивне керування • Інженерія знань • Модель життєздатної системи • Машинне навчання • Нейронні мережі • Нечітка логіка • Обробка природної мови • Розпізнавання образів • Ройовий інтелект • Еволюційні алгоритми • Експертні системи Застосування Голосове керування • Задача класифікації • Класифікація документів • Кластеризація документів • Кластерний аналіз • Локальний пошук • Машинний переклад • Оптичне розпізнавання символів • Розпізнавання мовлення • Розпізнавання рукописного введення • Комп’ютерні ігри Дослідники Джон Маккарті • Аллен Ньюел • Герберт Саймон • Алан Тюрінг • Клод Шеннон • Артур Семюель • Норберт Вінер • Марвін Мінскі • Едвард Фейгенбаум • Вудро Вілсон Бледсоу • Террі Виноград • Френк Розенблат • Чарлз Беббідж • Ноам Чомскі • Джуда Перл • Сеймур Пейперт • Джозеф Вейценбаум[en] • Патрік Вінстон • Дональд Мікі[en] • Алан Банді[en] • В. М. Глушков Організації Асоціація з розвитку штучного інтелекту • OpenAI • Інститут Аллена з питань штучного інтелекту[en] • Міжнародна об'єднана конференція зі штучного інтелекту • Європейська конференція з питань штучного інтелекту • Європейське товариство нейронних мереж[en] • Інститут інформатики і штучного інтелекту ДонНТУ • Machine Intelligence Research Institute • Artificial Intelligence Applications Institute[en]